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Deep Learning study
StarGAN : Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
오늘 정리할 논문은 StarGAN이다. 인공지능수업에서 한 프로젝트에서 이 논문을 참고했었는데, 다시금 한 번 읽어보고 정리를 하려한다. 이 논문에서는 현존하는 접근방식들은 두가지이상의 도메인을 다루는데 있어서 제한된 scalability 와 robustness가 있다고한다. 이유인 즉슨, 모든 domain에 대해서 독립적인 모델들이 만들어져야했기 때문이다. 그래서 제안한 것이 StarGAN구조이다. 단 하나의 모델을 가지고 여러가지의 domain들에대해 image-to-image translation을 다루는 것을 수행한다. 동시에 다른 domain을 가진 dataset들을 동시에 학습시킬수있다. (mask vector method) 위의 사진들은 Celeb A 의 데이터셋을 Multi-domain i..
AI/papers
2019. 4. 13. 18:41