Deep Learning study

오늘 정리 할 논문은 FCN에 이어서 U-Net. 이미지 segmentation하면 항상 나오는 논문인것같다. 이 논문을 제일 처음 접한것은 다른 이유가 있었지만 생략.. ㅎ 좋은일은 아니었기때문에 .. 여튼 그럼 논문으로 들어가 보도록 하자. 이 논문에서 소개할 것은 크게는 두가지 이다. 하나는 network(모델의 구조)이고, 다른 하나는 data augmentation을 활용했다는 것이다. 언제나 그렇듯이 이맘때쯤 나온 논문들의 introduction의 도입부는 항상 비슷한것 같다. '최근 몇년간 deep convolutional netowrks는 이미지 인식 분야에서 뛰어난 성능을 보여왔다' ... 등등의 말.. 여기도 비슷말들이 주욱 있다. classification분야에서는 네트워크의 출력으로..