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Deep Learning study
Different types of Convolutions (Grouped convolution, depthwise convolution, pointwise convolution, depthwise separable convolution)
오늘 정리해 볼 것들은 앞으로 정리할 논문들을 위해 미리 알아두면 좋은 convolution입니다. 각 convolution들에 대한 간단한 특징과 param수, 연산량 등에대해서 알아봅시다 ㅎㅎ 들어가기에 앞서 몇가지 기호를 정의하고, input 과 output의 크기는 동일하다고 생각하겠습니다. W : input의 width H : input의 height C : input의 channel K : kernel의 크기 M : output의 channel 먼저 standard convolution부터 알아보겠습니다. bias는 생략하도록 하겠습니다. 1. Standard Convolution 모두가 흔히들알고있는 Convolution입니다. 이 standard convolution의 param 수와 연산..
AI/papers
2019. 7. 27. 13:01