Deep Learning study

오늘은 infoGAN에 대해서 정리해보도록 하자. InfoGAN은 기존의 GAN에 정보(information) 이론을 가지고 확장시킨다. 기존의 GAN모델이 entangled(얽혀있는) representation들을 학습해왔는데, InfoGAN에서는 disentangled(엉킨것이 풀어진) representation들을 학습하는 방법을 제시한다. 이게 무슨 말 이냐면 , 일반적인 GAN은 input에서 noise에 대한 아무런 제약이 없으므로 noise에 대한 정보를 알 수 없다. 즉, noise input 에서 어느부분이 어떤 representation을 조절하는지를 알기 힘들다. 하지만 이것을 disentangle하게 , 다시말하면 해석가능하게(어느부분이 의미를 가지도록) 만들어 핵심적인 repres..