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Deep Learning study
Face aging with conditional generative adversarial networks(cGAN)
인공지능 수업의 프로젝트로.. Face aging 모델을 만들어 보려 한다. 논문이 사실 특별한 내용이 있는것은 아니고 생각보다 간단하다. 일단 본론으로 들어가기 전에 conditional GAN부터 조금 알아보자. Conditional Generative Adversarial Nets 원래 GAN은 임의의 노이즈를 input으로 주면 generator도 역시 임의의 값을 생성해 낸다. 즉, 어떠한 output을 가져올지는 모른다는 말이다. 그래서 이 논문에서 하고자 하는것은, 노이즈와 함께 임의의 condition을 같이 주어 output을 원하는 방향으로 뽑아내보자 하는것이다. 방법은 간단하다. input 에 condition에 해당하는 y를 concat하여 Discriminator 와 Generat..
AI/papers
2019. 4. 20. 09:31