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Deep Learning study
Diverse Image Synthesis from Semantic Layouts via Conditional IMLE
오늘 볼 것은 GAN에서 나타나는 mode collapse에대한 문제제기와 이 현상이 생기지 않도록 하는 새로운 방법을 소개하는 논문입니다. 이미지 합성(image synthesis)라하면 가장 먼저 떠오르는 것은 GAN입니다. 하지만 GAN framwork를 사용하는 모델들은 각 input image에 따른 그럴듯한 이미지(plausible image)를 단지 하나, 또는 기껏해야 고정된 수 만큼의 output을 만을 가지게 됩니다. 이논문에서는 semantic segmentation map들로부터 생성하는 이미지에 중점을 두고 같은 semantic layout에 대해서 다양한 형태를 가진 임의의 수 만큼의 이미지를 생성해내는 새로운 방법을 소개합니다. Introduction 현재까지 이미지 생성에 대..
AI/papers
2020. 4. 25. 20:11