Deep Learning study

선형대수학에서 가장 중요한 부분중에 하나인 고유값과 고유벡터 입니다. 딥러닝을 공부하면 항상거의 빠지지 않고 나오는게 선형대수학이죠. 중요하지만 딱 필요한 만큼만 정리하고 가겠습니다. 뒤에 할 것들이 많기때문에.... (본과는 수학과지만.. 컴퓨터를 복수전공해서 수학을 놓은지도 벌써... 4년.. ) 이 고유값과 고유벡터가 어디에 쓰인다.. 라기보다는 사실 다음에 할 내용인 SVD(singular vector decompositon)가 이 내용을 기본으로 하기때문에 짚고넘어가려고 합니다. Eigen value, Eigen vector 먼저 Α(n x n 정방행렬)를 선형변환이라고 합시다. 그러면 고유벡터는 선형변환 후에도 변하지않는 영벡터가 아닌 벡터입니다. 예를들면 xy평면에서 선형변환 A가 회전을 시..