Deep Learning study

최근 generative network들이 많은 발전을 이루었음에도, 그 이미지 생성에대한 매커니즘은 여전히 잘 알려지지 않았습니다. 그래서 이 논문에서는 explorative sampling algorithm to analyze generation mechanism of DGNNs 을 소개합니다. 이 방법으로 한 쿼리로 부터 동일한 특징을 가진 sample들을 효율적으로 얻을 수 있다고 합니다. Instoduction 일반적으로, 생성모델은 latent space의 한 점(point)을 data space의 한 샘플(sample)에 매핑(map) 합니다. 즉 데이터 인스턴스 들은 latent vector로 임베딩(embedded)되는 것이죠. 그런 latent space 는 모델의 구조로부터 나온 경계..